RAG-база знаний и AI-поиск по документам
RAG-база знаний помогает сотрудникам и клиентам получать ответы по документам компании: регламенты, инструкции, прайсы, договоры, FAQ, таблицы и презентации. Модель не отвечает “из головы”, а ищет релевантный контекст и формирует ответ на его основе.
Что обычно ищут
Так это выглядит у клиента
Демо. На вашем сайте бот обучен на ваших услугах и данных и отвечает в реальном времени.
RAG-пайплайн состоит из нескольких важных слоёв: ingestion документов, разбиение на фрагменты, embeddings, векторный поиск, reranking, генерация ответа и логирование качества. Если пропустить эти детали, получится красивый чат, который уверенно ошибается. Мы строим RAG как инженерный контур: источники, права доступа, обновление данных, ограничения модели, цитирование и проверка ответов.
Такое решение подходит для внутренней базы знаний, поддержки клиентов, onboarding сотрудников, поиска по PDF/Excel/DOCX, анализа документации и подготовки ответов менеджерам.
Что умеет помощник
Практический ориентир
AI должен доводить процесс до результата
RAG нужен, когда ответ должен опираться на документы компании, а не на фантазию модели
Как работает
Собираем источники данных и правила доступа
Строим ingestion, chunking, embeddings и retrieval
Настраиваем prompts, reranking и формат ответа
Тестируем на реальных вопросах и улучшаем базу
Почему это нужно вашему бизнесу
У компаний часто есть десятки документов, но сотрудники всё равно спрашивают друг друга в чатах. Клиенты ждут ответа от поддержки, менеджеры ищут нужный PDF, а новые сотрудники тратят недели на разбор регламентов. RAG превращает хаотичную базу документов в рабочий интерфейс вопросов и ответов.
Что это даёт
- Быстрый поиск по корпоративным знаниям
- Меньше нагрузки на поддержку и руководителей
- Ответы с привязкой к источникам
- Можно использовать внутри компании или на сайте
- База знаний улучшается по логам реальных вопросов
Как меняется общение с клиентом
- — вопросы висят без ответа ночью и в выходные
- — менеджер отвечает на одно и то же
- — посетитель не дожидается и уходит
- — мгновенные ответы 24/7
- — подбор под запрос и доведение до заявки
- — менеджер получает уже тёплого клиента
Возможности помощника
От базового бота, обученного на ваших данных, до умного консультанта с записью, мессенджерами и CRM.
AI-помощник
Отвечает и приводит заявки — рабочий продукт сам по себе.
- Обучение на ваших данныхБерём ваши услуги, цены и FAQ — помощник отвечает по вашей информации, а не общими словами.
- Понимает вопрос живым языкомНе кнопки по сценарию: клиент пишет как угодно, бот понимает суть и отвечает по делу.
- Работает 24/7Отвечает ночью и в выходные — заявки не теряются вне рабочего времени.
- Доведение до заявкиПодсказывает, подбирает и мягко ведёт к заявке, заказу или записи.
- Заявки в Telegram и на почтуКонтакт и суть запроса уходят менеджеру — он получает уже тёплого клиента.
- Виджет-чат на сайтАдаптивный чат, ставим на ваш сайт под ключ, в вашем стиле.
Умный консультант и интеграции
Подбор, запись, мессенджеры, CRM — продаёт сам.
- Память диалога и контекстПомнит, о чём шла речь, и ведёт связный разговор, а не отвечает обрывками.
- Подбор из каталогаДля магазинов и услуг: предлагает конкретные товары/услуги под запрос и бюджет.
- Запись и проверка занятостиЗаписывает на услугу/приём, учитывает занятые слоты — без конфликтов.
- Помощник в мессенджерахТот же ИИ в Telegram/WhatsApp, а не только на сайте — куда клиентам удобнее писать.
- Интеграция с CRMЗаявки и диалоги уходят в Bitrix24 / amoCRM прямо в воронку продаж.
- Аналитика диалоговВидно, о чём спрашивают чаще — для улучшения услуг, контента и скриптов.
Как это устроено технически
Реальный стек, который внедряем — для тех, кому важно понимать, что под капотом.
Векторная база знаний
Ваши услуги, цены, FAQ и каталог индексируем в векторную базу (embeddings). ИИ ищет ответ по смыслу, поэтому отвечает точно по вашей информации.
LLM-агент
Связка с современной моделью (Claude / GPT / DeepSeek) и retrieval по вашей базе. Помощник понимает вопрос, держит контекст и доводит до заявки.
Встраиваемый чат-виджет
Один тег <script> на ваши страницы, в вашем стиле, с изоляцией. Сайт не переписываем — аккуратно встраиваемся.
Пайплайн заявок
Контакт и суть запроса уходят в Telegram (Bot API), на почту и вебхуком в CRM. Сложные вопросы — передаём живому менеджеру.
Каналы и синхронизация
Тот же ИИ на сайте и в мессенджерах (Telegram/WhatsApp). При изменении услуг/цен база знаний обновляется.
Интеграции
CRM (Bitrix24 / amoCRM), запись и проверка занятости, онлайн-оплата — подключаем под ваши процессы.
Хостинг и поддержка
Тонкий сервис на VPS или serverless, мониторинг качества ответов и донастройка сценариев.
Честные ограничения
Что мы не делаем
Не обещаем “SEO в топ за неделю” и не продаём позиции без технической базы.
Не ставим пачку плагинов вместо нормальной архитектуры и измерений.
Не переписываем рабочую админку, если бизнесу достаточно вынести быстрый frontend.
Не внедряем AI-чат без данных, сценариев, ограничений и проверки ответов.
Не сдаём проект без доступа, документации и понятной схемы поддержки.
Как мы это делаем
Сбор данных
Берём ваши услуги, цены, FAQ и обучаем на них ИИ (векторная база)
Настройка
Задаём тон, сценарии, передачу заявок и интеграции
Запуск
Ставим виджет на сайт, тестируем на реальных вопросах
Частые вопросы
Какие документы можно подключить?
PDF, DOCX, XLSX, CSV, HTML, текстовые страницы, FAQ, базы Notion/Google Drive и другие источники при наличии доступа.
Что такое embeddings?
Это векторное представление текста, которое позволяет искать по смыслу, а не только по точному совпадению слов.
Можно ли разграничить доступы?
Да. Для внутренних систем можно учитывать роли пользователей и показывать ответы только по доступным источникам.
Как часто обновляется база?
Зависит от задачи: вручную, по расписанию или при изменении источника через webhook/API.
Можно ли показывать источники ответа?
Да, это правильная практика. Ответы можно сопровождать ссылками на документы и фрагменты.
Чем RAG лучше обычного ChatGPT?
Обычная модель не знает ваши документы. RAG сначала находит релевантный контекст в вашей базе, а уже потом формирует ответ.
Уже сделали
Не обещания, а живые работающие инструменты, которые мы внедрили.
Ermakov Media — калькулятор полиграфии
Десятки продуктов и параметров: клиент выбирает тираж, материал, постобработку — и сразу видит цену с НДС, затем оформляет заявку.
Открыть калькулятор
DTL — AI-подбор автохимии по задаче
Клиент описывает задачу и бюджет — ИИ открывает нужный раздел и собирает набор товаров (по задаче, типу клиента или для СТО).
ПодробнееГотовы начать?
Давайте обсудим ваш проект
Расскажите о вашей задаче — ответим в течение часа, предложение подготовим бесплатно.