Что нужно от вас
- Цель проекта и приоритетный сценарий клиента
- Текущие доступы, материалы и ответственный за согласование
- Примеры конкурентов или решений, которые нравятся
Хотите проверить AI-идею или запустить внутренний инструмент — без полугода разработки и раздутого бюджета? Мы собираем MVP на AI-агентах и LLM: продукт или автоматизацию, которая реально работает в проде, а не живёт в презентации. Это наша сильная зона — мы сами строим и держим в продакшене сложные AI-системы: пайплайн обработки научных статей на Claude (2200+ материалов), крипто-аналитику на 2000+ пар, AI-контент-платформы с RAG-генерацией. Тот же подход применяем к вашей задаче: агенты, выполняющие многошаговые сценарии; RAG и работа с вашими документами; пайплайны извлечения и обработки данных; дашборд и интеграции. На выходе — рабочий пилот, понятная архитектура и план развития, а не «вещь в себе».
Формат работы
Бюджет
от 4000 BYN
Срок
3–8 недель
Хотите понять точную стоимость?
Ответьте на несколько пунктов в заявке: тип проекта, текущий сайт, бюджет и срок.
Уточнить задачу
Выберите конкретный сценарий: там подробно разобраны состав работ, интеграции, риски, AI-возможности, география и стоимость.
Переносим повторные заказы, персональные цены, остатки, документы и обращения дилеров в один защищённый кабинет, связанный с вашей учётной системой.
Запускаем веб-приложение внутри Telegram: без отдельной установки, с авторизацией пользователя, каталогом, записью, заказами или личным кабинетом.
Разбираемся в чужом коде, стабилизируем критические места и развиваем сайт короткими понятными итерациями — от формы и интеграции до большого модуля.
Быстрая оценка
Оставьте контакт. Если добавите один комментарий о задаче, ответ будет предметнее.
Ориентиры проекта
Показываем измеримый объём, срок или результат, который можно проверить после запуска.
Состав и результат
Без размытых формулировок: слева конкретные работы, справа результат для сайта и команды.
Проверяете идею за недели, не месяцы
Рабочий прод, а не прототип «на показ»
Делают практики, у которых AI в проде
Фикс-объём и план развития
До начала проекта
Финальный объём, этапы оплаты и права на результат фиксируем в смете и договоре до старта.
Релевантные кейсы

Python + Claude API + Supabase: ingestion, обработка научных материалов, рубрикация и Next.js-дашборд.
Смотреть кейс
Next.js 16, ISR и tag-инвалидация: live-данные, web-push и снижение нагрузки на БД.
Смотреть кейсНам доверяют
































Как мы работаем
Скоупинг: задача, данные, метрика успеха
Архитектура агентов и пайплайна
Сборка MVP на ваших данных
Тест и оптимизация
Запуск пилота и план развития
Стоимость
Выберите подходящий вариант или обсудите индивидуальное предложение.
Проверка идеи
Пилот в прод
Развитие до продукта
Усильте сайт умными инструментами, которые приносят заявки.
Готовы начать?
Для первого ответа хватит нескольких предложений: что работает сейчас и какой результат нужен.
Обсудить задачу
Ответим на вопросы, предложим первый план и сориентируем по срокам и бюджету.