SiteLab

DTL.by: headless OpenCart на Next.js с AI-подбором товаров

Витрину интернет-магазина автохимии перевели на быстрый Next.js frontend, не переписывая рабочий OpenCart backend. Заказы, оплаты, доставка и админка остались на месте, а клиентская часть стала быстрее, гибче и получила AI-конфигуратор.

OpenCart 2.3Next.jsTypeScriptSSR / ISRMySQLAI-подборVector cacheSEO URL
DTL.by headless OpenCart на Next.js
OpenCart

оставили админкой для товаров, заказов, оплат и доставки

Next.js

вынесли клиентскую витрину, каталог, корзину и checkout

~8 → ~1

снизили load average сервера под пиковыми AI-запросами

~24с → ~5с

ускорили тяжёлые запросы AI-подбора через векторный кэш

Не “переписать магазин”, а безопасно заменить слабое место

У бизнеса уже работали товары, заказы, оплата, доставка и админ-процессы. Поэтому задача была не в том, чтобы начать с нуля, а в том, чтобы вынести тормозящую клиентскую витрину в современный frontend и оставить стабильную коммерческую механику внутри OpenCart.

Не ломали рабочий backend

OpenCart 2.3 остался источником товаров, цен, заказов, оплат, доставки и личного кабинета. Бизнес не переезжал на новую CMS и не терял привычные процессы.

Собрали быстрый storefront

Клиентскую часть вынесли в Next.js: SSR/ISR, быстрые страницы категорий, карточки, фильтры, поиск, корзина и checkout поверх существующих данных.

Сохранили SEO при переезде

Проработали SEO URL, структуру страниц и 301-редиректы, чтобы переход на headless-витрину не сломал индекс и поисочный трафик.

Добавили AI-подбор автохимии

Покупатель описывает задачу, бюджет и тип применения. Система подбирает товары из каталога и собирает понятную рекомендацию вместо ручного поиска по разделам.

Довели AI до продажи

AI-подбор не просто отвечает текстом: он ведёт к конкретным товарам, учитывает приоритет брендов и помогает собрать набор под задачу клиента.

Оптимизировали нагрузку

Для AI-поиска по каталогу сделали бинарный векторный кэш. Сервер перестал проседать под тяжёлыми запросами, а ответы стали заметно быстрее.

AI-подбор товаров DTL

AI-конфигуратор помогает выбрать автохимию без менеджера

В большом каталоге клиент часто не знает, какой состав, расходник или набор ему нужен. AI-подбор переводит свободный запрос в конкретную подборку товаров и быстрее доводит человека до покупки.

подбор по смыслу запроса, а не только по совпадению слов
учёт бюджета, задачи и типа клиента
приоритет нужных брендов и релевантных товарных групп
работа с каталогом 1377+ позиций без ручной консультации менеджера

Когда такой подход нужен

Если магазин уже продаёт, но frontend тормозит и мешает расти

Headless-переезд подходит, когда CMS или OpenCart ещё выполняют бизнес-функции, но клиентская часть не тянет скорость, SEO, мобильный UX, каталог или новые AI-сценарии. В этом случае не обязательно выбрасывать всю систему: можно заменить только то, что ограничивает продажи.

Готовы начать?

Давайте обсудим ваш проект

Расскажите о вашей задаче — ответим в течение часа, предложение подготовим бесплатно.