Объём ручной работы
Сколько однотипных обращений, документов или операций команда обрабатывает за месяц.
Мы не «прикручиваем чат-бота» — мы сами строим и держим в продакшене сложные AI-системы: пайплайн обработки научных статей на Claude (2200+ материалов), крипто-аналитику на 2000+ пар, AI-контент-платформы с RAG. Поэтому ИИ на ваш проект делают инженеры, которые понимают, что под капотом.
Внедряем ИИ там, где он даёт ценность: отвечает клиентам 24/7, собирает заявки, экономит рутину, ищет «по смыслу». А где нужны гарантии — добавляем правила, валидацию и фолбэки.
Какой формат нужен
Выбираем минимальный формат, который закрывает задачу и даёт измеримый результат. Сложную агентную систему имеет смысл строить только там, где одного вызова модели действительно недостаточно.
Нужно улучшить один шаг продукта
Поиск по смыслу, классификация, резюме, генерация черновика
Нужно отвечать, подбирать и собирать заявку
Виджет на сайте, RAG-база знаний, квалификация обращения
Нужно провести задачу через несколько систем
Почта, документы, CRM, согласование, контроль результата
ИИ — основа нового сервиса или внутреннего инструмента
Агенты, роли, кабинет, биллинг, аналитика и эксплуатация
Экономика проекта
Стоимость токенов сама по себе почти ничего не говорит. Важно, сколько подтверждённых задач система решает и во сколько бизнесу обходится одна такая задача.
Посчитать пилотСколько однотипных обращений, документов или операций команда обрабатывает за месяц.
Что происходит при неверном ответе, пропущенной заявке или некорректно заполненных данных.
Какие случаи система закрывает сама, а какие обязана передать сотруднику с контекстом.
API модели, сервер, хранение данных, мониторинг и поддержка считаются до запуска, а не после.
Критерии приёмки
Контрольный набор реальных запросов и ожидаемых ответов
Источники фактов и запрет отвечать вне подтверждённых данных
Сценарий передачи человеку при сомнении или ошибке
Логи запросов, действий, затрат модели и технических сбоев
Метрика бизнеса: заявка, экономия времени, скорость ответа или качество обработки
Путь до production
Берём один процесс, входные данные, исключения и текущую стоимость ручной работы. Если ИИ не даёт преимущества, прямо это говорим.
Собираем минимальный контур и проверяем на типовых, сложных и заведомо опасных сценариях до подключения клиентов.
Подключаем сайт, Telegram, CRM или внутреннюю систему. Добавляем ограничения, роли, логи и уведомления об ошибках.
Сравниваем с исходной точкой: время обработки, долю решённых обращений, заявки и стоимость одной полезной операции.
Выберите формат
Умные чат-боты и AI-помощники для сайта и Telegram, автоматизация ответов, генерация контента, анализ обращений — под конкретные бизнес-процессы.
от 500 BYNПодробнее 02Ассистент на сайте, который консультирует, отвечает на вопросы и ведёт клиента к заявке круглосуточно. Обучен на ваших данных.
от 900 BYNПодробнее 03Клиент сам собирает расчёт или описывает задачу — ИИ подбирает вариант под бюджет и доводит до заявки с параметрами.
от 1200 BYNПодробнее 04Точечные функции в ваш продукт: семантический поиск и подбор, генерация описаний, авто-теги, анализ отзывов, AI-резюме.
от 700 BYNПодробнее 05Боты для продаж, поддержки и автоматизации в Telegram — с ИИ или по сценарию, с оплатой, рассылками и интеграцией в CRM.
от 500 BYNПодробнее 06Быстрый запуск AI-продукта или внутреннего инструмента на агентах и LLM: RAG, пайплайны, дашборд. Рабочий пилот, а не презентация.
от 4000 BYNПодробнее 07Полноценный интерфейс в Telegram с подбором, помощником и передачей данных в CRM.
от 3500 BYNПодробнее 08Управляемый процесс от источников и задания до проверки, согласования, публикации и аналитики.
от 3000 BYNПодробнееНе демонстрации, а работающие системы
Показываем, где модель встроена в процесс, откуда берёт данные и какой результат получает пользователь.
С чего начать внедрение ИИ?
С конкретной боли: что отнимает время или теряет клиентов. Под неё подбираем минимальное решение — фичу, бота или помощника — запускаем и смотрим эффект.
Чем вы отличаетесь от «коробочных» ботов?
Мы делаем под задачу на проверенных моделях (Claude, GPT и др.) с продуманными промптами, интеграцией в ваши системы, кэшем и фолбэками — а не шаблонную болталку.
Сколько стоит содержать ИИ?
Внедрение — разовая работа, дальше небольшая плата за API модели (обычно десятки долларов в месяц) и хостинг. Кратно дешевле оператора на типовые вопросы 24/7.
Данные и код останутся у нас?
Да. Код, доступы и документация передаём вам, без привязки к нашим сервисам.
Другие направления
AI-помощники внутри
Встраиваем AI-ассистента прямо в ваш сайт — он консультирует, собирает заявки и не спит. Кстати, такой же помощник работает в правом нижнем углу этой страницы.
Отвечает на вопросы клиентов мгновенно, в любое время — подбирает товар или услугу, ведёт к заявке. Не уходит на обед и не теряет лиды ночью.
Уточняет задачу, собирает контакты и сразу передаёт «тёплого» клиента менеджеру.
Черновики статей, описаний и SEO-текстов за секунды — вы только проверяете и публикуете.
Находит нужное, даже если клиент спросил «своими словами» — не по точному совпадению.
Тот же ассистент в мессенджере — консультирует и принимает заявки там, где клиенту удобно.
Подберём сценарии под ваш бизнес и внедрим под ключ.
Готовы начать?
Для первого ответа хватит нескольких предложений: что работает сейчас и какой результат нужен.
Обсудить задачу
Ответим на вопросы, предложим первый план и сориентируем по срокам и бюджету.