E-commerce
Карточки, категории, характеристики и контент для большого каталога из проверенных данных.
Не генератор текстов, а управляемый процесс
AI-конвейер контента для бизнеса.
Беларусь · СНГ · удалённо
Обсудить проектАвтоматизируем путь от темы и исходных данных до проверенного черновика, согласования и публикации — с ролями, источниками и журналом действий.
Решение подходит командам, которые регулярно выпускают статьи, карточки товаров, новости, рассылки или публикации для нескольких каналов. Человек остаётся в точках контроля, где важны факты, тон бренда и юридические риски.
1 контур
источники → публикация
human-in-loop
обязательное согласование
CMS / API
автоматическая доставка
логи
кто и что изменил
от 3000 BYNот 4 недельоценка после вводного разбора
Когда это решение окупается
Начинаем с процесса и ценности для клиента. Технологию выбираем после того, как понятны роли, данные и критерий результата.
Маркетинговым командам
Статьи, рассылки и соцсети в едином процессе с редактором и бренд-гайдом.
Экспертным организациям
Материалы по документам и базе знаний с обязательными ссылками на источники.
Типовые сигналы
Задачу уже пора систематизировать
- 01Команда копирует данные между таблицами, документами и CMS
- 02Один материал вручную переделывают для нескольких каналов
- 03Модель придумывает факты или использует устаревший источник
- 04Непонятно, кто согласовал и опубликовал текст
- 05Тон и терминология меняются от автора к автору
- 06Стоимость API растёт без измерения полезного результата
Что проектируем и внедряем
Состав уточняется после разбора, но ключевые слои видны заранее — интерфейс, данные, интеграции и контроль работы.
Источники и задания
Определяем, откуда система берёт факты и что должна выпустить.
- CMS и каталог
- документы и RAG
- контент-план
- шаблоны заданий
Генерация и контроль
Разделяем творческую работу и проверяемые правила.
- черновик
- тон бренда
- проверка фактов
- редакторское согласование
Доставка и аналитика
Публикуем управляемо и измеряем результат.
- CMS и соцсети
- расписание
- версии и журнал
- метрики контента
Что получите на выходе
Готовый и проверенный результат, который можно принять по понятному списку.
01
Карта процесса
02
Рабочий AI-пайплайн
03
Экран согласования
04
Интеграция с CMS
05
Метрики и лимиты
Собственный AI-продукт
Planck.Media: конвейер на 2200+ материалов
Система забирает научные источники, обрабатывает их через Claude, сохраняет структуру и статусы в Supabase и отдаёт команде управляемый интерфейс на Next.js.
2200+
материалов обработано
Claude API
модель в pipeline
Supabase
данные и статусы
Единый контур
Связываем с системами бизнеса
Для каждого обмена определяем источник истины, формат, частоту, поведение при ошибке и ответственного.
01
CMS и интернет-магазины
02
Google Drive / документы
03
CRM и продуктовые базы
04
Telegram и email
05
аналитика и BI
06
OpenAI, Claude и локальные модели
AI там, где он полезен
Модель выполняет ограниченный шаг, а не управляет всем процессом
Для каждого этапа задаём разрешённые источники, формат результата, проверки и условие остановки. Публикацию без участия человека включаем только для низкорисковых сценариев после пилота.
01черновики статей и карточек
02адаптация под канал
03классификация и теги
04проверка на соответствие правилам
Как внедряем AI География и локальный контекст
Один процесс для языков и рынков
Конвейер может готовить локальные версии, но не заменяет перевод механической подстановкой. Терминология, предложения, ссылки и обязательные формулировки задаются отдельно для каждого рынка.
01русский и белорусский
02экспортные языки
03локальная терминология
04раздельное согласование
Как проходит работа
До первого изменения фиксируем объём, зависимости, критерии приёмки и безопасный сценарий запуска.
- 01
Выбираем один поток
Берём повторяемый тип контента с понятным объёмом и критерием качества.
- 02
Описываем правила
Источники, роли, тон, запрещённые утверждения, проверки и формат публикации.
- 03
Собираем пилот
Подключаем модели и интеграции, сохраняем версии и стоимость каждого запуска.
- 04
Тестируем на выборке
Редакторы оценивают факты, стиль, время и долю ручной переработки.
- 05
Масштабируем
Добавляем типы контента и каналы только после измеримого результата пилота.
Быстрая оценка
Уточним цену и следующий шаг
Оставьте контакт. Если добавите один комментарий о задаче, ответ будет предметнее.
Форматы и стоимость
Диапазон нужен для ориентира. Финальная оценка зависит от объёма данных, интеграций и готовности исходных материалов.
Пилот
от 3000 BYN- до 2 источников
- генерация черновика
- ручное согласование
- выгрузка или CMS
Редакционный контур
от 5500 BYN- роли и статусы
- RAG по документам
- CMS и расписание
- логи и аналитика
Content Ops
индивидуально- многоязычность
- очереди и лимиты
- несколько моделей
- SLA и развитие
FAQ
Что важно до старта
На вводном созвоне сверим ограничения и скажем, какой следующий шаг даст достаточно данных для оценки.
Это просто форма для генерации статьи?
Нет. Конвейер связывает источники, задание, несколько этапов обработки, проверки, согласование, публикацию и аналитику в одном управляемом процессе.
Можно запретить публикацию без редактора?
Да. Human-in-the-loop обычно является обязательным этапом, а права публикации остаются у назначенных сотрудников.
Как уменьшить выдуманные факты?
Ограничиваем источники, просим модель указывать основания, добавляем программные проверки и отправляем спорные места редактору. Для критичных данных используем детерминированные правила.
Сколько стоит использование моделей?
Зависит от объёма и выбранных моделей. В пилоте считаем стоимость одного принятого материала и настраиваем лимиты, кэш и более дешёвые этапы там, где это безопасно.
Без сюрпризов
Наши гарантии.
Фиксируем правила работы заранее: деньги, сроки, доступы и результат. Так проект не превращается в бесконечную переписку.
01
Цена и срок — в договоре
Фиксируем стоимость и дату до старта. Не растут по ходу проекта.
02
Код и доступы — ваши
Весь код в вашем репозитории + документация. Никаких привязок к нашим сервисам.
03
Результат виден по этапам
Показываем прототип и промежуточные версии, чтобы решения проверялись до финальной приёмки.
04
Не продаём лишнее
Решается проще или дешевле — скажем прямо. Платите за то, что реально нужно.
Следующий шаг
Выберем поток, который выгодно автоматизировать
Покажите 5–10 реальных примеров входных данных и готовых публикаций. Разложим процесс по шагам и определим, где нужен AI, проверка или обычное правило.
- Схема пилотного процесса
- Точки контроля редактора
- Оценка внедрения и API-затрат
Связанные решения
Первичный разбор
Разберём задачу без продажи лишнего
Покажите текущий процесс, сайт или исходные данные. Предложим минимальный рабочий контур, риски и порядок развития.