SiteLab
от 500 BYN·1–4 недели

Внедрение ИИ в Минске

Искусственный интеллект экономит часы рутины и не теряет клиентов в нерабочее время. Мы внедряем ИИ в реальные бизнес-процессы: умные чат-боты и AI-помощники для сайта и Telegram, которые отвечают на вопросы и собирают заявки 24/7; автоматизацию ответов и поддержки; генерацию описаний товаров и контента; анализ отзывов и обращений. Это не «ИИ ради ИИ» — каждое внедрение закрывает конкретную задачу: меньше ручной работы менеджеров, быстрее ответы клиентам, больше доведённых до заявки. Работаем на проверенных в проде моделях (Claude, GPT и др.) с продуманными промптами и интеграцией в ваши системы — CRM, почта, мессенджеры, — а не на «коробочных» болталках.

Формат

Внедрение ИИ

Бюджет

от 500 BYN

Срок

1–4 недели

Хотите понять точную стоимость?

Ответьте на несколько пунктов в заявке: тип проекта, текущий сайт, бюджет и срок.

-60%
затрат на поддержку
24/7
ответы без выходных
1–4
недели до запуска
GPT-4
и Claude модели

Что входит в работу

Telegram-бот
ИИ-чат на сайте
Автоответы
Генерация описаний
Анализ данных

Что вы получите

01

Экономия на поддержке до 60%

02

Ответы клиентам 24/7

03

Автоматизация рутины

04

Конкурентное преимущество

126+ компаний выбрали SiteLab

17
лет опыта
BY
и СНГ
B2B
и B2C
Минскпроект
Белкоопсоюз
Минприроды
Стайки
УП ЭКОРЕС
Кафе Гараж
Blue Filters
Merlintour
Минскпроект
Белкоопсоюз
Минприроды
Стайки
УП ЭКОРЕС
Кафе Гараж
Blue Filters
Merlintour
Britex
ZKT
Агриматко-96
DEXMA
befree
ВИГМА
Segment
Netka.by
Britex
ZKT
Агриматко-96
DEXMA
befree
ВИГМА
Segment
Netka.by

Этапы работы

1

Анализ бизнес-процессов

2

Выбор ИИ-инструментов

3

Разработка и интеграция

4

Обучение и тестирование

5

Запуск и мониторинг

Какие AI-решения ставим бизнесу

Внедрение ИИ — это не «прикрутить ChatGPT», а закрыть конкретную задачу: снять рутину, ускорить ответы клиентам, помочь выбрать. Вот форматы, которые реально работают.

AI-ассистент на ваших данных

Чат-бот, который отвечает по вашим товарам, услугам и документам, а не выдумывает. Технология RAG: модель отвечает строго по вашей базе знаний и честно говорит, если данных нет.

Умный подбор и поиск

Семантический подбор товаров или услуг под запрос клиента своими словами — «нужно смыть битум, не повредив лак». Понимает смысл, а не только точные слова. Такой конфигуратор у нас работает в проде.

Автоматизация рутины

Обработка заявок, писем и документов, извлечение данных, сортировка обращений, черновики ответов. ИИ снимает ручную рутину с менеджеров.

AI-агенты под процесс

Многошаговые сценарии: агент сам собирает данные, обращается к вашим системам через инструменты и доводит задачу до результата под контролем правил.

Генерация и персонализация контента

Описания товаров, тексты, ответы, персональные подборки — на потоке и в вашем тоне, с проверкой перед публикацией.

Внутренние AI-инструменты

Инструменты для команды: обработка больших объёмов данных, аналитика, ассистент по внутренней базе знаний компании.

Три уровня «умности» — что выбрать под задачу

Не всем нужен сложный агент. Часто задача закрывается ассистентом на ваших данных. Вот разница без маркетинга.

Простой ботАссистент на данных (RAG)AI-агент
Что умеетОтвечает по сценарию и FAQОтвечает по вашей базе знаний своими словамиВыполняет действия: ищет, считает, обращается к системам
Риск выдумокНизкий — жёсткий сценарийНизкий — отвечает только по данным, иначе «не знаю»Средний — снижаем правилами и проверками
Когда выбиратьТиповые вопросы, запись, маршрутизацияМного товаров/услуг/документов, консультацииНужны действия, а не только ответы
Данные клиентаНе нужныКаталог, документы, база знанийБаза знаний + доступ к системам
Срок запускаДни1–3 неделиОт 3 недель, пилотом

Модель подбираем под задачу и требования к данным: западные (Claude, DeepSeek) или российские (GigaChat, YandexGPT) — если важна юрисдикция и хранение данных в РФ.

Что входит во внедрение ИИ

Внедрение — это не только модель. Вот что реально делаем, чтобы решение работало в проде, а не в демо.

Данные и знания

  • Сбор и очистка вашей базы (товары, услуги, документы)
  • Разбивка на фрагменты и векторизация (эмбеддинги)
  • Векторное хранилище для быстрого поиска
  • Обновление базы при изменении данных

Модель и логика

  • Подбор модели под задачу и бюджет
  • Промпты и правила ответа под ваш тон
  • Гибрид: семантика + правила и фильтры
  • Фолбэк, когда ИИ не уверен

Интеграции

  • Виджет на сайт или в мессенджер
  • Передача заявок в CRM / почту / Telegram
  • Подключение к вашим данным и системам
  • API под ваши сценарии

Надёжность и стоимость

  • Защита от абуза и лимиты на расход
  • Мониторинг и алерты при сбое
  • Контроль качества ответов
  • Прозрачные затраты на токены

Внедряем пилотом — сначала доказываем пользу

Не берём большой бюджет вслепую. Запускаем узкий сценарий, показываем результат на ваших данных, потом масштабируем.

Шаг 1

Разбор задачи

Смотрим, где ИИ реально сэкономит время или деньги и на каком сценарии это проще всего доказать. Фиксируем метрику успеха.

Шаг 2

Пилот на ваших данных

Собираем узкое решение на реальной части вашей базы — ассистент или подбор. Вы щупаете на живых вопросах, а не на слайдах.

Шаг 3

Интеграция

Ставим на сайт или в мессенджер, подключаем к заявкам и системам, настраиваем правила, фолбэк и лимиты.

Шаг 4

Продакшн и развитие

Мониторинг, контроль качества ответов, снижение затрат, расширение сценариев по данным и обратной связи.

Результаты, а не обещания

Измеримые цифры из реальных клиентских проектов и наших продуктов в проде. Детали — в портфолио.

SEO-кейс
×3
рост трафика из поиска

Сайт фармкомпании Magnerot — топ по ключам за 6 месяцев.

Кейс
+40%
онлайн-заявок

Сайт дистрибьютора Globber — первый рост уже за 1 месяц.

E-commerce + AI
1377+
позиций в AI-подборе

Headless-магазин DTL на Next.js поверх OpenCart + подбор по смыслу.

Свой продукт
2200+
материалов в проде

Planck Media — пайплайн на Claude с полной автоматизацией.

Честные ограничения

Что мы не делаем

Не обещаем “SEO в топ за неделю” и не продаём позиции без технической базы.

Не ставим пачку плагинов вместо нормальной архитектуры и измерений.

Не переписываем рабочую админку, если бизнесу достаточно вынести быстрый frontend.

Не внедряем AI-чат без данных, сценариев, ограничений и проверки ответов.

Не сдаём проект без доступа, документации и понятной схемы поддержки.

Наши гарантии

Фиксируем правила работы заранее: деньги, сроки, доступы и результат. Так проект не превращается в бесконечную переписку.

01

Цена и срок — в договоре

Фиксируем стоимость и дату до старта. Не растут по ходу проекта.

02

Код и доступы — ваши

Весь код в вашем репозитории + документация. Никаких привязок к нашим сервисам.

03

Демо до оплаты

Соберём рабочее демо на ваших данных бесплатно — увидите результат прежде, чем платить.

04

Не продаём лишнее

Решается проще или дешевле — скажем прямо. Платите за то, что реально нужно.

Пакеты и цены

Выберите подходящий вариант или обсудите индивидуальное предложение

Бот

Telegram-бот с ИИ

от 500 BYN
  • Telegram-бот
  • База знаний до 50 страниц
  • Ответы на FAQ
  • Сбор заявок
  • 1 месяц поддержки
Выбрать пакет
Популярный

Ассистент

ИИ-ассистент для бизнеса

от 1500 BYN
  • Чат на сайте + Telegram
  • Большая база знаний
  • Интеграция с CRM
  • Генерация контента
  • Аналитика диалогов
  • 3 месяца поддержки
Выбрать пакет

Автоматизация

Полная автоматизация процессов

от 4000 BYN
  • Несколько каналов
  • Обработка документов
  • ИИ-аналитика данных
  • Генерация отчётов
  • Интеграция с ERP
  • SLA поддержка
Выбрать пакет

Частые вопросы

Не нашли ответ? Напишите нам — ответим в течение часа.

Задать вопрос
Что такое чат-бот с ИИ?
Это бот, который понимает вопросы на естественном языке и отвечает как живой консультант. В отличие от обычных ботов с кнопками, он обрабатывает любые формулировки вопросов.
Какие модели ИИ вы используете?
GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) — выбор зависит от задачи. Для русскоязычных чат-ботов часто используем yandex GPT.
Нужны ли технические знания для управления?
Нет. Обновление базы знаний и настройки делаются через простой интерфейс. Обучаем ваших сотрудников за 1–2 часа.
Как бот узнаёт информацию о моей компании?
Загружаем базу знаний: прайс-лист, FAQ, описания товаров, политики и т.д. Бот обращается к этой базе при каждом ответе.
Что если бот не знает ответа?
Настраиваем сценарий эскалации: бот сообщает, что передаёт вопрос оператору, и отправляет уведомление менеджеру. Ни один запрос не теряется.
Сколько стоит содержать AI-помощника?
Само внедрение — разовая работа, а дальше — небольшая плата за API модели (обычно несколько десятков долларов в месяц при типичной нагрузке) и хостинг. Это кратно дешевле, чем держать оператора на типовые вопросы 24/7.

AI-решения для сайта

Усильте сайт умными инструментами, которые приносят заявки.

Готовы начать?

Давайте обсудим ваш проект

Расскажите о вашей задаче — ответим в течение часа, предложение подготовим бесплатно.